ETL LÀ GÌ

     
ETL đó là từ viết tắt của Extract, Transform cũng tương tự Load (là trích xuất, chuyển đổi và tải). Từ đó hiện trên nó đang được sử dụng rất thịnh hành trong big data cùng trong data warehouse là nhiều nhất. Để đọc được rõ rộng ETL là gì, vượt trình diễn ra của ETL cũng như ý nghĩa sâu sắc của nó trong cuộc sống hiện nay. Hãy thuộc https://khovattuhoanthien.com/ giải thích cụ thể qua bài viết sau. 


ETL là gì?

Quá trình ETL vào trong thời gian 1970 đang trở thành một trong số những khái niệm vô cùng phổ cập trên thị trường và được sử dụng thường xuyên trong kho dữ liệu. Vậy hiện tại định nghĩa ETL là gì?

*
ETL vào trong những năm 1970 đã trở thành một trong số những khái niệm khôn cùng phổ biến

Định nghĩa

ETL chính là từ viết tắt của Extract, Transform cũng như Load. Từ đó trong quy trình này 1 mức sử dụng ETL vẫn trích xuất toàn bộ dữ liệu tự những hệ thống nguồn RDBMS nhiều chủng loại khác nhau và tiếp nối chuyển tài liệu như vận dụng những biến hóa dữ liệu (nối chuỗi, tính toán,…), sau đó sẽ tải tài liệu vào trong hệ thống Data Warehouse. Vậy nên đây chính là các luồng tự “nguồn” đến “đích”. Vào suốt quá trình này thì engine đổi khác sẽ triển khai xử lý toàn bộ những đổi khác dữ liệu. 

Vậy rõ ràng ELT là gì? từ đó đây chính là một trong những phương thức khác để rất có thể tiếp cận được với luật về thay đổi dữ liệu. ELT thay vì phải chuyển đổi tất cả đầy đủ dữ liệu trước lúc viết thì nó sẽ được cho phép hệ thống thực thụ hiện biến hóa trước. Vậy nên dữ liệu đầu tiên sẽ được coppy trực tiếp vào đích kế tiếp sẽ được chuyển đổi ở đó. Thông thường ELT được thực hiện với những database No-SQL ví như Cloud Installation, Hadoop hoặc Data Appliance. Vậy hiện nay tại lịch sử hào hùng ra đời cũng như phát triển của nó như trên thị phần là như vậy nào? 

*
Công gắng ETL sẽ trích xuất tất cả dữ liệu từ những khối hệ thống nguồn RDBMS đa dạng

Số lượng phần nhiều định dạng dữ liệu, hệ thống và mối cung cấp theo thời hạn đã được không ngừng mở rộng rất nhiều. Sở hữu giờ, đưa đổi, trích xuất chỉ là phần đông phương thức nhưng mà những tổ chức dùng để hoàn toàn có thể xử lý, tích lũy và nhập dữ liệu. 

Lịch sử thành lập và hoạt động và phạt triển

Lịch sử ra đời cũng tương tự phát triển của quan niệm ETL hiện nay là như vậy nào? Vào trong thời điểm 1970 đang trở thành khái niệm vô cùng phổ biến khi khi những tổ chức triển khai đã bắt đầu dùng các kho tài liệu hay cơ sở tài liệu để triển khai lưu trữ rất nhiều loại thông tin kinh doanh đa dạng mẫu mã khác nhau. Theo đó yêu cầu tích hợp dữ liệu đã được lan truyền trên gần như cơ sở tài liệu này đã tăng lên một giải pháp nhanh chóng. Cũng chính vì vậy nhưng nó đã trở thành một phương pháp tiêu chuẩn chỉnh để rất có thể lấy dữ liệu từ những nguồn vẫn dạy khác nhau cũng như thay đổi nó ngay trước khi tải vào mối cung cấp đích. 

Cuối năm 1980, đầu năm mới 1990 thì kho dữ liệu cũng đã xuất hiện. 1 nhiều loại cơ sở dữ liệu hoàn toàn riêng biệt và kho dữ liệu cung ứng những quyền truy cập tích hợp trực tiếp vào dữ liệu từ rất nhiều những hệ thống – bảng tính, máy vi tính cá nhân, laptop mini và máy vi tính lớn. 

*
Lịch sử ra đời cũng như phát triển của có mang ETL

Tuy nhiên thường thì những phần tử khác nhau đã chọn đông đảo công cụ đa dạng mẫu mã khác nhau để rất có thể dùng với rất nhiều kho dữ liệu phong phú khác nhau. Cùng với việc mua lại với sáp nhập thì tương đối nhiều những tổ chức đã tiến hành phối hợp cùng một số những giải pháp đa dạng không giống nhau mà ko được tích hợp. ELT với ETL đều là số đông thành phần vô cùng đặc biệt quan trọng của kế hoạch tích thích hợp về dữ liệu rộng hơn trong 1 tổ chức.

Bạn đang xem: Etl là gì

Cách thức buổi giao lưu của ETL

Trên thị trường hiện giờ cách thức hoạt động của nó đang diễn ra với cha bước tuyệt nhất định. Trong những số ấy gồm có quá trình trích xuất, giai đoạn chuyển đổi và tiến độ tải. Theo đó dưới đây là hình hình ảnh mô tả cụ thể về cách thức hoạt động của nó trên thị trường:

*
Hình ảnh mô tả chi tiết về giải pháp thức hoạt động của nó bên trên thị trường

Giai đoạn trích xuất 

Extract hay giai đoạn trích xuất. Theo đó đây chính là phần đầu tiên trong quy trình này và có tương quan trực tiếp tới quy trình trích xuất tài liệu từ những khối hệ thống nguồn. 

Hiện tại khôn cùng ít hầu như doanh nghiệp trên thị phần chỉ dùng 1 loại dữ liệu hay hệ thống. Phần lớn những công ty lớn đều cai quản dữ liệu từ rất nhiều nguồn phong phú và đa dạng khác nhau cũng như dùng một vài những phép tắc về phân tích tài liệu để rất có thể tối ưu hóa được quy trình quản trị. Từ đó để dữ liệu rất có thể chuyển tới 1 đích bắt đầu thì thứ nhất nó đề xuất trích xuất từ đa số nguồn.

Đối với quy trình này, sinh hoạt bước trước tiên thì dữ liệu không có kết cấu và có cấu trúc sẽ được nhập tương tự như hợp nhất vào trong 1 kho tàng trữ duy nhất. Từ đó dữ liệu thô hoàn toàn có thể chiết suất từ rất nhiều những nguồn phong phú khác nhau tất cả có: 

Nền tảng về tàng trữ dữ liệuHệ thống cai quản tất cả người sử dụng CRMThiết bị cũng tương tự ứng dụng di độngỨng dụng tiếp thị và buôn bán hàngCơ sở tài liệu hiện vẫn cóCông thế phân tíchKho dữ liệu

Dù những dữ liệu này hoàn toàn rất có thể xử lý một phương pháp thủ công, tuy vậy quá trình trích xuất tài liệu mã hóa bằng tay thủ công sẽ rất dễ bị lỗi cùng tốn không hề ít thời gian. Những phép tắc ETL quá trình trích xuất sẽ auto hóa và tạo nên 1 tiến trình làm việc an toàn và hiệu quả hơn. 

Giai đoạn đưa đổi

*
Những dụng cụ và quy tắc trả toàn hoàn toàn có thể được áp dụng nhằm đảm bảo chất lượng

Đối với quá trình này, trong tiến độ chuyển đổi, những nguyên tắc và quy tắc trả toàn có thể được vận dụng nhằm đảm bảo chất lượng với khả năng truy cập cũng như dữ liệu. Quá trình đổi khác về dữ liệu hiện tại sẽ tất cả có một số trong những những các bước phụ rõ ràng sau đây:

Data cleansing: có mục đích là truyền những dữ liệu đúng dành cho mục tiêu. Loại quăng quật những tài liệu trùng lặpTiêu chuẩn chỉnh hóa.Xác minh.Sắp xếp.Những tác vụ khác – tất cả quy tắc tùy chọn/ bổ sung cập nhật có thể được áp dụng nhằm nâng cấp chất lượng của dữ liệu.

Thông thường chuyển đổi sẽ là phần quan trọng nhất trong tiến trình này. Theo đó đổi khác dữ liệu sẽ cải thiện được tính toàn vẹn cho tài liệu cũng như đảm bảo dữ liệu tới đích new tương thích hoàn toàn và chuẩn bị sẵn sàng sử dụng. 

Giai đoạn tải

Trong quá trình ETL này bước ở đầu cuối đó chính là tải tài liệu mới đang được biến hóa vào trong 1 đích mới. Theo đó tổng thể dữ liệu hoàn toàn có thể được mua cùng một thời điểm hay theo những khoảng chừng thời gian phụ thuộc vào lịch trình. Rõ ràng như sau:

*
Bước cuối cùng đó chính là tải tài liệu mới đã được đổi khác vào trong 1 đích mớiTải tăng dần: Đây là một cách tiếp cận ít toàn diện tuy nhiên sẽ cai quản dễ dàng rộng so với vấn đề tải tăng dần. Theo đó tải tăng mạnh sẽ so sánh những tài liệu đến cùng với phần lớn gì trước đó đã tất cả và chỉ tạo thành những phiên bản ghi bổ sung trong trường phù hợp nếu như kiếm tìm thấy tin tức duy nhất với mới. Bởi vậy kiểu này đã giúp quản lý kinh doanh một giải pháp thông minh cùng ít gây ra tốn nhát hơn. Tải toàn bộ: theo đó trong suốt quá trình tải toàn cục thì tài liệu sẽ lấn sân vào những bản ghi bắt đầu mới cùng duy tốt nhất tại kho dữ liệu. Dù điều đó sẽ vô cùng có lợi với mục đích nghiên cứu, tuy nhiên phương thức tải toàn bộ này sẽ khởi tạo ra những tập dữ liệu tăng lên theo cấp cho số nhân, đồng thời cũng hoàn toàn có thể trở buộc phải khó bảo đùa một phương pháp nhanh chóng. 

Tầm đặc trưng của khối hệ thống công cầm ETL

Những công ty lớn trên thị trường bây chừ đã dựa vào vào quy trình này trong tương đối nhiều năm nhằm từ đó gồm được một chiếc nhìn tổng thể nhất về những tài liệu thúc đẩy hồ hết quyết định kinh doanh được tốt hơn. 

*
Tầm đặc biệt của khối hệ thống công cụ ETL trên thị phần hiện nay

ETL bằng cách cung ứng cái nhìn tổng hợp sẽ giúp cho những người dùng trong doanh nghiệp lớn phân tích dễ dãi cũng như báo cáo về những tài liệu có tương quan tới nhận sáng kiến của họ

Nó hoàn toàn có thể nâng cao về năng suất của những chuyên viên dữ liệu bởi vì ETL tái thực hiện về mã hóa số đông quy trình di chuyển về dữ liệu và không yêu ước những kỹ năng về kỹ năng để rất có thể tập lệnh hoặc viết mã. 

Theo đó những tổ chức hiện tại cần có cả ELT cũng tương tự ETL để rất có thể kết nối tài liệu cùng với nhau và bảo đảm an toàn dữ liệu được chính xác để thực hiện báo cáo. 

Tóm lại những nguyên tắc này trong quá trình lưu trữ dữ liệu chính là bức thiết yếu đầu tiên. Theo đó nó đang giúp cho mình đưa ra được những ra quyết định sáng suốt tốt nhất trong một khoảng thời hạn ngắn hơn. 

Điểm khác biệt giữa ETL cùng ELT

*
Tìm gọi về điểm biệt lập cơ bản giữa ETL cùng ELT trên thị phần hiện nay

Theo đó lúc này giữa ETL và ELT có một vài những điểm biệt lập cơ bản mà người tiêu dùng cần đề nghị nắm bắt. Cụ thể bảng tiếp sau đây sẽ phân tích không thiếu về những điểm khác biệt này:

Tiêu chíELTETL
Quy trìnhTất cả những tài liệu sẽ vẫn còn đấy trong DB thuộc Data warehouseDữ liệu sẽ chuyển đổi từ vps staging và tiếp nối được transfer mang lại Data warehouse DB
Code UsageĐược sử dụng cho số lượng data vô cùng lớnĐược dùng cho lượng data nhỏ dại và các đổi khác chuyên sâu tương quan tới tính toán
Biến thay đổi dữ liệuNhững biến hóa sẽ được triển khai trong hệ thống đíchNhững biến hóa sẽ tiến hành tại ETL server/staging
Thời gian loadTất cả tài liệu sẽ load vào đích một đợt duy nhất, tiếp đến mới biến hóa và cấp tốc hơnTất cả số đông dữ liệu trước tiên sẽ được load vào staging và kế tiếp mới load vào vào đích. Theo đó sẽ cần không hề ít thời gian. 
Thời gian biến hóa đổiTrong suốt quy trình ELT thì tốc độ sẽ không phụ thuộc vào vào trong size dữ liệuTrong suốt quy trình ETL thì bắt buộc quá trình Tranform rất cần phải hoàn tất. Ví như như form size của dữ liệu tạo thêm thì lúc đó thời gian chuyển đổi cũng vẫn tăng theo.

Xem thêm: Review Máy Hút Sữa Biohealth Có Tốt Không ? Máy Hút Sữa Biohealth Đôi

Thời gian bảo trìVì tài liệu sẽ luôn có sẵn nên nhu cầu gia hạn sẽ hết sức thấpNhu cầu duy trì sẽ rất cao do rất cần phải lựa chọn dữ liệu để transform với load
Độ phức tạp ngay lúc bắt đầuĐể hoàn toàn có thể thực hiện tại được quá trình thì cần có kiến thức sâu rộng lớn về phần đông tools cũng tương tự kỹ năng chuyên môn.Trong quy trình tiến độ đầu sẽ tiến hành vô cùng dễ dàng
Hỗ trợ Data warehouse?Được cần sử dụng cho cơ sở hạ tầng cloud và rất có thể support phần nhiều nguồn dữ liệu phi cấu trúc và cấu trúcMô hình ETL được dùng cho tài liệu on-premise, có cấu tạo và quan liêu hệ.

Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Đăng Xuất Tài Khoản Microsoft Trên Win 8, 10

Hỗ trợ Data LakeCho phép dùng Data Lake với những tài liệu phi cấu trúcKhông support
Độ phức tạpQuá trình này gồm có toàn cục quá trình cải cách và phát triển output-backward cũng như load các dữ liệu có liên quanQuá trình ETL này chỉ load những dữ liệu quan trọng và đã được xác định từ trước tức thì ở thời gian design
Chi phíKhi sử dụng những phần mềm online để làm Services Platforms thì chi phí đầu vào sẽ khá thấpChi phí sẽ rất cao cho đông đảo doanh nghiệp vừa với nhỏ.
LookupsToàn bộ những dữ liệu sẽ sở hữu được sẵn vì chưng Load và Extract được triển khai trong một hành động duy nhấtTrong suốt quá trình ETL thì cả 2 bảng Dimensions cũng tương tự Facts cần được có sẵn vào Staging
AggregationsSức mạnh mẽ của target platform trả toàn hoàn toàn có thể xử lí được 1 lượng dữ liệu đáng kể nhanh chóngĐộ phức hợp sẽ tạo thêm cùng với dữ liệu thêm vào dataset
Tính toánThêm cột đã đo lường vào trong bảng hiện có một cách dễ dàngGhi đè lên trên trên cột đang xuất hiện sẵn hay nên cắm cờ cũng tương tự đẩy qua “đích”
MaturityKhái niệm khá new đồng thời cũng khá phức tạp để có thể triển khaiETL đã cần sử dụng trong hơn nhị thập kỷ. Nó hiện đang sẵn có một bộ tài liệu tốt tương tự như dễ dàng thực hành
HardwareChi phí giành cho phần cứng của khối hệ thống về điện toán đám mây hiện tại không phải là một trong vấn đề quá to tátHầu hết đều tools đều sở hữu yêu cầu liên quan tới hardware đơn nhất và khá mắc tiền
Hỗ trợ về dữ liệu phi cấu trúcCó cung cấp sẵn giành riêng cho những dữ liệu phi cấu trúcChủ yếu ớt sẽ hỗ trợ những tài liệu về quan hệ nam nữ cấu trúc

Liên hệ với công ty chúng tôi để hiểu thêm thông tin chi tiết về dịch vụ thương mại của FPT Smart Cloud