OPENCL LÀ GÌ

     

Nếu chúng ta không biết GPGPU là gì hay OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều này cũng thông thường thôi. Chính vì nó là đầy đủ từ ngữ chuyên sử dụng được thực hiện trong hartware và phần mềm của thẻ đồ họa. Mặc dù bài biết này sẽ lý giải sơ cỗ về các thuật ngữ kia và ứng dụng của nó để các chúng ta cũng có thể nắm rõ. Nhiều người đang xem: Opencl là gì




Bạn đang xem: Opencl là gì

*

GPGPU là gì?

Chúng ta đã biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, tuyệt hiểu đơn giản nó là mẫu card vật họa bạn mua để gặm vào thùng đồ vật tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình hình ảnh xuất lên screen (chơi trò chơi mượt hơn). Tuy nhiên nó chỉ cung ứng một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả công dụng cho GPU cách xử lý hình hình ảnh xuất ra màn hình, nó ko trả lại hiệu quả cho CPU. Để GPU trả lại hiệu quả cho CPU, cần phải có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay có thể nói GPGPU là thành phần để GPU tiếp xúc với CPU. Nếu như để game play thì không cần đon đả GPGPU là gì, CPU giám sát và đo lường trả tác dụng cho GPU thống kê giám sát xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần phải có thiết bị đính thêm để những GPU giao tiếp với nhau. Thiết bị đó là SLI của Nvidia giỏi CrossFireX của AMD. Nếu nhằm render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... Thì cần phải có GPGPU, CPU đo lường rồi trả công dụng cho GPU thống kê giám sát hình hình ảnh sau này lại trả kết quả về CPU. Trường hợp bạn có không ít hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn thao tác mà không nên SLI tốt CrossFireX vì từ bây giờ các GPU làm cho việc hòa bình với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta sẽ biết GPGPU giúp cho GPU với CPU tiếp xúc với nhau theo 2 chiều. OpenCL cùng CUDA là 1 software frameworks nhằm GPGPU làm việc. Nghĩa là nhằm can thiệp vào vượt trình giám sát đó thì GPGPU đề nghị thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong số card hình ảnh của AMD. CUDA là GPGPU framework chọn lọc của Nvidia. Card bối cảnh của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL với CUDA, trước đây Nvidia cung ứng OpenCL không giỏi bằng AMD nhưng những thế hệ bắt đầu hay chi tiết hơn là RTX 20 Series đã có sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh mẽ của việc tăng tốc CUDA là gì?


*



Xem thêm: Cách Đưa Biểu Tượng Ra Desktop Trong Win 7 10, Cách Đưa Biểu Tượng Word Ra Desktop Trong Win 7

Điểm dũng mạnh của nền tảng gốc rễ OpenCL là gì?


*



Xem thêm: Đăng Ký Tiêm Vaccine Quận Bình Tân : Trang Chủ, Quận Bình Tân: Trang Chủ

OpenCL là 1 trong những khung GPGPU có nguồn mở. Cửa hàng chúng tôi đã nói rằng giả dụ phần mềm của bạn hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, thì nên sử dụng CUDA, tuy vậy nếu OpenCL là chọn lựa duy duy nhất thì sao? Nói một cách đối kháng giản, nếu OpenCL là sự lựa chọn duy độc nhất vô nhị của bạn, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung ứng OpenCL và cửa hàng chúng tôi thường khuyên người tiêu dùng nên thực hiện card giao diện AMD OpenCL. Trên toàn cục tích đúng theo OpenCL hay không chặt chẽ như CUDA, dẫu vậy OpenCL vẫn sẽ tạo ra các hiệu suất tăng đáng chú ý khi được thực hiện và xuất sắc hơn các so với việc không sử dụng GPGPU. Như shop chúng tôi đã nói trước đó, card bối cảnh Nvidia cũng có thể sử dụng framework OpenCL, cơ mà nó không hiệu quả như card bối cảnh của AMD. Vị vậy, nếu các ứng dụng bạn sử dụng trọn vẹn dựa trên OpenCL và không có hỗ trợ CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, chúng tôi khuyên chúng ta nên trang bị đến hệ thống của chính mình một GPU AMD OpenCL.

Kết luận

Chơi trò chơi thì không buộc phải CPU mạnh, nếu có nhiều hơn 1 thẻ thì rất cần được nối mong SLI hoặc CrossFireXRender thì không đề xuất SLI hoặc CrossFireX mà lại CPU cũng bắt buộc mạnhMáy đào bitcoin bao gồm render được không? bao gồm render được nhưng sẽ ảnh hưởng tình trạng nghẽn cổ chai trường hợp CPU không được mạnhChọn AMD tốt Nvidia? nó nhờ vào vào phần mềm bạn đã sử dụng. Nếu khách hàng dùng ứng dụng chỉ cung ứng OpenCL thì nên chọn lựa AMD. Giả dụ phần mềm cung cấp cả 2 thì lựa chọn Nvidia. Nếu dùng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay nhằm render thì hãy chọn Nvidia. Ngược lại nếu bạn render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì chọn AMD

Sự tương xứng của một số trong những phần mượt với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA tư vấn 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL support Có cung cấp nhưng AMD không ra mắt thông tin chi tiết

Adobe Photoshop CC

CUDA tư vấn 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL tư vấn Có cung ứng nhưng AMD không ra mắt thông tin đưa ra tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA support Mercury Playback Engine for real-time video editing và accelerated renderingOpenCL support Có cung ứng nhưng AMD không chào làng thông tin bỏ ra tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA support Real-time grading và finishingOpenCL không hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA support Increased model complexity Larger scenesOpenCL tư vấn Physics simulations

Avid truyền thông media Composer

CUDA tư vấn Faster clip effects unique stereo 3 chiều capabilitiesOpenCL ko hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA support Real-time renderingOpenCL không hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL support Real-time FX editing – no need khổng lồ render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to lớn editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA tư vấn Accelerated debayering

Decoding clip upto 8K hỗ trợ cho 2 GPUs

OpenCL tư vấn Có cung cấp nhưng AMD không chào làng thông tin chi tiết Chỉ cung cấp 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA tư vấn Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA tư vấn Faster clip effects and encodingOpenCL tư vấn Có hỗ trợ nhưng AMD không chào làng thông tin bỏ ra tiết

The Foundry HIERO

CUDA tư vấn Better interactivityOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA tư vấn Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA support Increased mã sản phẩm complexity at interactive ratesOpenCL không cung ứng Chuyên mục: Hỏi Đáp