PHƯƠNG PHÁP AHP LÀ GÌ
Cung cấp một sản phẩm tự sắp tới xếp của những quyết định và phụ thuộc nó mà lại ta kiếm được một quyết định sau cùng hợp lý nhất
AHP được trở nên tân tiến bởi Thomas L. Saaty (1970) cùng đã được không ngừng mở rộng và bổ sung cập nhật cho mang lại nay
Bạn đang xem: Ahp là gì2.1 phân loại một tình huống thành các phần nhỏ
Ví dụ: Để reviews khả năng trả nợ của một doanh nghiệp ta đưa ra các chỉ tiêu:
Năng lực cai quản lý
Quan hệ với tổ chức tín dụng
Môi trường ngành
-> những chỉ tiêu này quá tổng quát, vào mỗi tiêu chí này đã bao hàm nhiều tiêu chuẩn con
Trong cách này việc phải có tác dụng là phân loại các tiêu chuẩn thành tiêu chí con
Ví dụ:
Năng lực thống trị chia thành:
Có trang bị bao gồm sách quản lý đa dạng không cùng tính phù hợp
Có quy tình quản lý và khống chế nội bộ không
Kế hoạch ghê doanh
-> các chỉ tiêu vẫn bớt bao quát hơn nhưng tiêu chí (i) vẫn tổng quát, liên tiếp chia chỉ tiêu (i) thành
Chính sách với hệ thống thống trị tài chínhChính sách cùng hệ thống thống trị HRChính sách và khối hệ thống bảo mật khiếp doanhChính sách với hệ thống quản lý dịch vụ-> chia cho tới khi các chỉ tiêu rõ ràng, các chuyên gia có thể review các tiêu chí này mà không nhất thiết phải đọc tư tưởng (hay phân tích và lý giải cụ thể) về những chỉ tiêu này
2.2 gây ra cây phân cấp cho AHP
Sau khi trải qua bước 1, phân rã sự việc thành những thành phần nhỏ, cây phân cung cấp AHP sẽ tiến hành xây dựng dựa vào các tiêu chí và các kỹ năng lựa chọn.
Bạn đã xem: Ahp là gìBạn đã xem: phương thức ahp là gì
Bạn đang xem: Phương pháp ahp là gì
2.3 tạo ra ma trận so sánh các chỉ tiêu
Ma trận có dạng> vào đó:
Phần tử (a_ij): ) diễn đạt mức độ đặc trưng của tiêu chí hàng i so với tiêu chí cột j.Để thi công được ma trận trên, các thắc mắc được đề ra là:
a1 có lợi hơn, quan trọng hơn đối với a2, a3,… an từng nào lầna2 bổ ích hơn, đặc trưng hơn so với a1, a3,… an từng nào lần…an hữu dụng hơn, quan trọng hơn đối với a1, a2,… an-1 bao nhiêu lầnMức độ đặc biệt quan trọng tương đối của tiêu chuẩn i đối với j được xem theo phần trăm k (k từ một đến 9), trái lại của tiêu chí j đối với i là 1/k. Như vậy aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.
Xem thêm: Cách Cài Phần Trăm Pin Cho Iphone 11, 11 Pro, 11 Pro Max Dễ Dàng
Ví dụ 1 mẫu mã phiếu khảo sát
Xem thêm: Cách Làm Hộp Đựng Bút Bằng Que Kem, Cực Kỳ Sáng Tạo
2.4 đo lường và thống kê trọng số của những chỉ tiêu
Để giám sát và đo lường trọng số cho các chỉ tiêu, AHP rất có thể sử dụng những phướng pháp khác nhau, hai trong số chúng nhưng được sử dụng rộng thoải mái nhất là Lambda Max (max) cùng trung bình nhân (geometric mean)
Phương pháp vừa đủ nhânTrong đó: - (a_ij): là các thành phần trong ma trận so sánh các chỉ tiêu của từng chuyên viên - (c_ij): là các bộ phận trong ma trận so sánh những chỉ tiêu sẽ tổng hợp
2.5 kiểm soát tính tốt nhất quán
Để giá chỉ tính hợp lý của những giá trị nấc độ đặc biệt của các chỉ tiêu
Theo Satty sử dụng chỉ số đồng điệu của tài liệu CR (Consistency Ratio)
Trong đó:
Đối với mỗi một ma trận so sánh cấp n, Saaty đã trải nghiệm tạo ra các ma trận ngẫu nhiên và tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) tương xứng với các cấp ma trận như bảng dưới
RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng hóa (Consistency Index)RI: Chỉ số tự nhiên (Random Index)n: số chỉ tiêu
